... 还有一种变相提升性能的方法是用滤波算法（比如卡尔曼滤波）将卡顿降到更小，让用户从视觉感受上似乎更流畅。 结尾 现在 Web AR 大潮刚刚开始，有很多高地需要人去攻克，比如光照估计、性能优化等，希望有兴趣的同...
...无人驾驶系统而言，多传感器已经是默认配置 Kalman Filter 卡尔曼滤波 Kalman Filter 经常运用于无人驾驶系统中感知模块，用于目标状态估计。用人话说，就是物体追踪。简单来说，有个运动的小车，用来测量小车运动的传感器其实...
...live audio input using a MediaStream from getUserMedia(). Integration with WebRTC Processing audio received from a remote peer using a MediaStreamAudioSourceNode and [webrtc]. Sending a generated...
...些丢包，卡顿等现象。 在RTC领域，最有名的就是Google的WebRTC，它允许网络应用或者站点，在不借助中间媒介的情况下，建立浏览器之间点对点（Peer-to-Peer）的连接，实现视频流和（或）音频流或者其他任意数据的传输，支持网...
...的跟踪算法。传统的贝叶斯跟踪方法一般采用高斯分布(卡尔曼滤波Kalman filter)或者离散的采样点权重（粒子滤波particle filter）来近似需要求解的后验概率 P(yt|x1:t) (yt 为需要预测的机器人周围的真实场景, xt 为传感器直接获得的场...
...完本系列文章能完成一个web直播，当然包括视频流。当然webrtc也能实现web直播，但是实现原理有所差别。文章也很简单就是对web audio api的灵活使用。 兼容性 兼容性是有必要看下，顺便看一下ie，和安卓Android Browse的兼容性，然...
...关问题，可以点击这里与作者直接交流。 前言 在学习 WebRTC 的过程中，学习的一个基本步骤是先通过 JS 学习 WebRTC的整体流程，在熟悉了整体流程之后，再学习其它端如何使用 WebRTC 进行互联互通。 我们已经在前面分享了信令...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
